賽靈思表示，深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。自2016年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA器件上，可以實(shí)現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。從2017年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。

　　此次交易的具體財(cái)務(wù)條款未對(duì)外披露，業(yè)界人士評(píng)估收購(gòu)金額可能在3億美金左右。深鑒科技此前已經(jīng)進(jìn)行了三輪融資，分別為2016年4月完成天使輪，由高榕資本、金沙江創(chuàng)投投資，融資金額未透露；2017年5月完成A輪，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本，同時(shí)，原投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投，融資千萬(wàn)美元；2017年10月完成約4000萬(wàn)美元A+輪融資，由螞蟻金服、三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

 

　　深鑒科技的核心價(jià)值在于有兩個(gè)工具類AI人工智能技術(shù)，為深度學(xué)習(xí)提供更便捷、更高效、更經(jīng)濟(jì)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)解決方案，可靈活擴(kuò)展于服務(wù)器端與嵌入式端。其中一個(gè)是深度壓縮工具DECENT（DEepComprEssioNTool）創(chuàng)新性的結(jié)合了剪枝（Pruning）、量化（Quantization）等一系列壓縮技術(shù)，在保證基本不損失算法精度的前提下可將網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算量和規(guī)模壓縮數(shù)倍至數(shù)十倍。另一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器DNNC，將訓(xùn)練后經(jīng)過DECENT壓縮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射為DPU上高效執(zhí)行的優(yōu)化指令流，在極大提高DPU計(jì)算性能的同時(shí)可有效降低系統(tǒng)訪存帶寬和功耗的需求。

 

　　此外，深鑒科技還有一個(gè)比較核必的技術(shù)是針對(duì)CNN計(jì)算的亞里士多德平臺(tái)，能夠脫離系統(tǒng)內(nèi)存芯片直接把數(shù)據(jù)模型壓縮結(jié)果在AI單元內(nèi)部進(jìn)行讀取，極大的提升了執(zhí)行效率，減少了對(duì)外部軟、硬件系統(tǒng)的依賴，在保證AI運(yùn)行性能的前提下，還能降低系統(tǒng)功耗。

 

　　深鑒科技表示，其AI技術(shù)主要應(yīng)用場(chǎng)景在于安防、大數(shù)據(jù)和輔助駕駛方面。深鑒科技主要的產(chǎn)品包括智能IPC深度學(xué)習(xí)加速模塊、智能NVR/DVR深度學(xué)習(xí)加速模塊、視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器深度學(xué)習(xí)加速卡等，可同時(shí)對(duì)30張以上人臉進(jìn)行檢測(cè)、建模及識(shí)別操作及實(shí)時(shí)人臉建模。

 

　　此前，深鑒科技與國(guó)內(nèi)眾多AI人臉識(shí)算法企業(yè)一樣，主要業(yè)務(wù)依賴于為安防企業(yè)和智能手機(jī)企業(yè)提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行卡及軟件，還有部分安防終端及智能手機(jī)終端的人臉識(shí)別算法軟件。后來也慢慢開始為一些企業(yè)的云端AI提供運(yùn)行卡及軟件服務(wù)。
 

 

　　真正讓深鑒科技在行業(yè)中引起重視，還是今年6月26日深鑒科技曾對(duì)外宣布，已完成面向自動(dòng)駕駛/高級(jí)輔助駕駛領(lǐng)域的技術(shù)整合及商業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)了方案落地及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，正式加入自動(dòng)駕駛賽道。

 

　　而這個(gè)基于FPGA的車載深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)DPhiAuto方案，可以協(xié)同計(jì)算機(jī)視覺環(huán)境感知的軟硬件協(xié)同，面向高級(jí)輔助駕駛和自動(dòng)駕駛的嵌入式AI計(jì)算平臺(tái)，為高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測(cè)、行人檢測(cè)、車道線檢測(cè)、語(yǔ)義分割、交通標(biāo)志識(shí)別、可行駛區(qū)域檢測(cè)等深度學(xué)習(xí)算法功能，且已與日本、北美、歐洲、國(guó)內(nèi)汽車主機(jī)廠商及一級(jí)供應(yīng)商簽署合作。

 

　　而賽靈思是全球領(lǐng)先的可編程邏輯完整解決方案的供應(yīng)商。賽靈思研發(fā)、制造并銷售范圍廣泛的高級(jí)集成電路、軟件設(shè)計(jì)工具以及作為預(yù)定義系統(tǒng)級(jí)功能的IP（IntellectualProperty）核?？蛻羰褂觅愳`思及其合作伙伴的自動(dòng)化軟件工具和IP核對(duì)器件進(jìn)行編程，從而完成特定的邏輯操作。

 

　　賽靈思主要為全球客戶提供民用級(jí)及工業(yè)級(jí)現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列（FPGA）技術(shù)和復(fù)雜可編程邏輯器件（CPLD）技術(shù)，目前深鑒科技的技術(shù)，基本上都是基于賽靈思FPGA技術(shù)的嵌入式應(yīng)用視覺案例進(jìn)行研發(fā)與生產(chǎn)。

 

　　另外，深鑒科技還發(fā)布了語(yǔ)音識(shí)別處理芯片"聽濤"與圖像識(shí)別視覺處理"觀海"兩款A(yù)I人工智能芯片，目前這兩款芯片的部分內(nèi)核與算法，都被賽靈思借鑒或整合到了其正在開發(fā)的人工智能深度學(xué)習(xí)處理器芯片上。此次賽靈思以3億美金的代價(jià)收購(gòu)深鑒科技，應(yīng)該是深鑒科技的技術(shù)解決了賽靈思深度學(xué)習(xí)處理器芯片的關(guān)鍵問題，賽靈思為了防止其技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)而采取了以收購(gòu)方式封閉其技術(shù)。

 

　　目前在深度學(xué)習(xí)處理器芯片研發(fā)方面，市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)比較激烈的是英特爾和英偉達(dá)，而英偉達(dá)由于在行業(yè)中積累了大量的圖形與語(yǔ)音處理技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，一直走在行業(yè)的前列，是工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、云與端巨型計(jì)算解決方案的主要提供商。

 

　　此前英特爾為了對(duì)抗英偉達(dá)，在2016年也收購(gòu)了一家AI人工智能軟件公司Nervana，之后也通過其技術(shù)成功地將CPU與FPGA揉在一起，并創(chuàng)造出極為強(qiáng)大的開發(fā)環(huán)境，讓英特爾在AI計(jì)算領(lǐng)域中重奪話語(yǔ)權(quán)，在市場(chǎng)上直接與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)。

 

　　經(jīng)過幾年的市場(chǎng)缊釀與磨合，AI人工智能開始由智能手機(jī)等消費(fèi)類電子領(lǐng)域開始，往自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人等方面落地，在未來很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，都將是整個(gè)工業(yè)文明進(jìn)步的核心部分，有著巨大的市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)利益。

 

　　而在這些領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也將會(huì)跟PC領(lǐng)域一新，不管是工業(yè)PC，還是消費(fèi)PC，最后只有少數(shù)頭部企業(yè)會(huì)存活下來。賽靈思作為全球FPGA技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，當(dāng)然也希望能夠自研AI深度學(xué)習(xí)芯片，來充分發(fā)揮自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以求從人工智能的處理速度與系統(tǒng)執(zhí)行效率兩個(gè)方面來吸引客戶，分食未來十年甚至二十年的工業(yè)革命大市場(chǎng)。

 

 

　　在中國(guó)市場(chǎng)上與深鑒科技齊名的AI人工智能企業(yè)，還有商湯科技、深蘭科技、曠視科技、依圖科技、云知聲、思必馳、云從科技、寒武紀(jì)科技等，主要從事的研究基本上也是基于語(yǔ)音處理和圖像識(shí)別等方面，只是面向的行業(yè)或客戶群體有所不同。

 

　　不過由于中國(guó)的芯片技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)相對(duì)薄弱，這些企業(yè)的技術(shù)，基本上都是基于國(guó)處芯片企業(yè)的IP內(nèi)核進(jìn)行部分優(yōu)化，或?qū)σ恍┧惴Ｐ瓦M(jìn)行完善，很少有原理層面的技術(shù)突破，基本上停留在應(yīng)用創(chuàng)新與場(chǎng)景服力上。

 

　　這些企業(yè)在處理器芯片企業(yè)沒有行動(dòng)之前，可以通過提升AI人工智能算法在數(shù)據(jù)不同環(huán)節(jié)的建模速度或執(zhí)行效率，來獲得更好的用戶體驗(yàn)，從而在市場(chǎng)上找到自己的生存空間。但當(dāng)處理器芯片企業(yè)，或者傳感器、存儲(chǔ)器企業(yè)，都開始把AI人工智能相關(guān)的IP核整合進(jìn)去的時(shí)候，這些沒有原理IP核的人工智能企業(yè)就很難在市場(chǎng)上獲得更大的生存空間。

 

　　如從上季度開始，智能手機(jī)處理器芯片企業(yè)高通、聯(lián)發(fā)科以及三星等，都對(duì)外透露將開發(fā)量產(chǎn)自帶圖像與語(yǔ)音識(shí)別人工智能IP核的芯片，從硬件層面直接支持人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、環(huán)境識(shí)別等，為下一階段的5G、AR、智能交互等應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)。

 

　　實(shí)際上，深鑒科技等AI人工智能企業(yè)在聽到這消息后，反應(yīng)十分激烈，因?yàn)锳I人工智能不管是哪個(gè)環(huán)節(jié)的研發(fā)，投入都十分龐大，僅以人臉識(shí)別為例，一個(gè)單獨(dú)的方案從研發(fā)到成型，至少要花費(fèi)1億人民幣以上，稍微復(fù)雜的案例研發(fā)費(fèi)用甚到要超過3億人民幣。

 

　　如果硬件企業(yè)開始接入算法部分后，行業(yè)的應(yīng)用研發(fā)與使用成本將會(huì)大幅下降，只是基礎(chǔ)應(yīng)用算法的軟件企業(yè)將面臨巨大的危機(jī)，或會(huì)重蹈當(dāng)年視頻與圖像算法企業(yè)的覆轍，僅能去高端訂制化市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)很少的市場(chǎng)份額。

 

　　因此深鑒科技出走美國(guó)，初賽靈思收購(gòu)，在這個(gè)節(jié)骨眼上對(duì)于深鑒科技來說未嘗不是一招好棋，至少還能有個(gè)比較好的價(jià)格。不過對(duì)于中國(guó)的其它AI人工智能企業(yè)來說，深鑒科技這第一購(gòu)下來，行業(yè)對(duì)AI人工智能企業(yè)的前景，肯定會(huì)持較大的懷疑態(tài)度。

 

　　可以說，AI人工智能洗牌還才開始，AI人工智能的高估值時(shí)代就已結(jié)束，這對(duì)需要高昂費(fèi)用來進(jìn)行研發(fā)投入的中國(guó)AI人工智能行業(yè)來說，打擊非常致命。