近日自動(dòng)駕駛科技公司Nullmax（Cayman）Limited（以下簡(jiǎn)稱“Nullmax”）宣布獲得總計(jì)約7.8億人民幣的B輪融資。本輪融資由巖山科技獨(dú)家領(lǐng)投，老股東Stonehill Technology Limited追加投資，其他投資者跟投。據(jù)悉，在充足的資金支持下，Nullmax將有序擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模，提升交付能力，滿足行業(yè)客戶快速增長(zhǎng)的智駕量產(chǎn)需求。
此前業(yè)務(wù)實(shí)體紐勱上海的Pre-A輪融資由德賽西威于2019年領(lǐng)投，投前估值為0.95億美元；A輪融資由FutureXFund于2021年領(lǐng)投，投前估值為1.95億美元。
Nullmax的兩位創(chuàng)始人徐雷博士與宋新雨均曾就職于特斯拉，期間親身參與了Autopilot1.0和2.0的研發(fā)應(yīng)用，完整經(jīng)歷了自動(dòng)駕駛的大規(guī)模落地。Nullmax紐勱是漸進(jìn)式路線和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的引領(lǐng)者，可以提供完整的智能駕駛系統(tǒng)方案和定制化的感知模塊，以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)。Nullmax紐勱全面覆蓋高、中、低算力要求，是目前業(yè)內(nèi)唯一可提供單TDA4芯片行泊一體4.0方案的智駕企業(yè)；在高性能智能駕駛市場(chǎng)，基于英偉達(dá)(NVIDIA)Orin芯片的量產(chǎn)方案也是率先實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)定點(diǎn)。
2023年8月30巖山科技發(fā)布了《關(guān)于擬增資并收購(gòu)Nullmax(Cayman)Limited部分股權(quán)暨關(guān)聯(lián)交易的公告》。按照計(jì)劃，巖山科技全資子公司擬按人民幣19.8億元的投前總估值、以自有資金人民幣6.75億元或等值美元的總金額對(duì)Nullmax(Cayman)進(jìn)行增資，占增資后的26.12%股權(quán)。
同時(shí)，擬按人民幣18.8億元的轉(zhuǎn)讓前總估值、以自有資金合計(jì)人民幣約3.21億元或等值美元受讓紐勱科技創(chuàng)始人、德賽西威等股東股份，占增資后13.08%的股權(quán)。本次交易完成后，巖山科技將持有Nullmax紐勱39.20%的股權(quán)，在代理行使11%的表決權(quán)后，合計(jì)擁有Nullmax紐勱表決權(quán)為50.20%。
此次Nullmax紐勱宣布獲得總計(jì)約7.8億人民幣的B輪融資，標(biāo)志著此事的正式實(shí)行，在本輪融資及相關(guān)交易完成后，Nullmax紐勱將成為巖山科技合并報(bào)表范圍內(nèi)的控股子公司。
據(jù)了解Nullmax是行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛科技公司，致力于打造全場(chǎng)景的無人駕駛應(yīng)用，加速推動(dòng)移動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)的智能化變革。在2016年成立于硅谷，2017年初即扎根上海，立足中國(guó)開展自動(dòng)駕駛的研發(fā)和落地工作，為全球客戶提供安全、高效、經(jīng)濟(jì)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。
Nullmax的智能駕駛方案是平臺(tái)化的方案，可以覆蓋不同的芯片平臺(tái)，而不是僅僅依賴于某一款特定芯片，打造了真正的行泊一體方案。由于技術(shù)是自研的，Nullmax方案具有更快速、更強(qiáng)的適配不同芯片平臺(tái)的能力。
Nullmax是國(guó)內(nèi)最早選定漸進(jìn)式路線以及開發(fā)視覺感知技術(shù)的自動(dòng)駕駛公司之一，在相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)及商業(yè)化方面形成了深厚積累。Nullmax的所有技術(shù)面向大規(guī)模量產(chǎn)落地而開發(fā)，通過極少的攝像頭和毫米波雷達(dá)低端車型，到配置豐的攝像頭環(huán)車陣列、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)先裝的高端車型，全面覆蓋高、中、低算力主流芯片平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)量產(chǎn)車型的應(yīng)用落地。
多種傳感器結(jié)合，可以有效融合空間和時(shí)序信息，對(duì)360度的多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行高效融合，也能自動(dòng)搜尋最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，支持多傳感器、多任務(wù)的協(xié)同工作。在海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下持續(xù)高效地迭代升級(jí)，漸進(jìn)式地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下的無人駕駛應(yīng)用。
Nullmax 2017年初步具備前視感知技術(shù)能力，形成以視覺為主、多傳感器融合的感知產(chǎn)品形態(tài)，完成基礎(chǔ)行車功能，同時(shí)陸續(xù)上線基于環(huán)視魚眼的泊車相關(guān)感知研發(fā)，具備行泊一體的感知解決方案。2018年，完成智能駕駛感知方案的整體設(shè)計(jì)，之后開始研發(fā)基于多攝像頭的視覺軟件解決方案，提供更高階的感知輸出，豐富自動(dòng)駕駛軟件形態(tài)。2019年，進(jìn)入智能駕駛項(xiàng)目的感知開發(fā)階段，在多個(gè)項(xiàng)目交付中，不斷優(yōu)化升級(jí)感知方案，同時(shí)，根據(jù)多個(gè)項(xiàng)目交付中的關(guān)鍵任務(wù)，創(chuàng)新研發(fā)基于BEV感知方案，保持感知技術(shù)的持續(xù)領(lǐng)先。
2017年Nullmax啟動(dòng)研發(fā)智能駕駛平臺(tái)系統(tǒng)，在英偉達(dá)平臺(tái)上研發(fā)智能駕駛中間件，以及智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)。2018年，智能駕駛中間件由Linux系統(tǒng)擴(kuò)展至QNX、RTOS以及AutoSar，完成了行泊一體智能駕駛平臺(tái)研發(fā)工作的總體設(shè)計(jì)。2019年，智能駕駛中間件擴(kuò)展對(duì)TI平臺(tái)的部署支持，具備行泊一體量產(chǎn)交付能力。之后，基于不同平臺(tái)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，形成了一套跨平臺(tái)的解決方案，保證業(yè)務(wù)可以快速適配到不同客戶要求的計(jì)算平臺(tái)，例如國(guó)產(chǎn)芯片黑芝麻、地平線等車載計(jì)算芯片。
2017年Nullmax啟動(dòng)研發(fā)支持行泊一體智能駕駛的規(guī)劃和控制技術(shù)，完成車道保持、巡航、路徑規(guī)劃、速度規(guī)劃等規(guī)劃和控制算法體系。2018年，完成智能駕駛規(guī)劃和控制的總體方案設(shè)計(jì)，陸續(xù)開發(fā)支持行泊一體功能。2019年，行泊一體智能駕駛項(xiàng)目進(jìn)入開發(fā)階段，豐富在不同嵌入式平臺(tái)的規(guī)劃、控制算法功能。同時(shí)，規(guī)劃和控制算法也遵循漸進(jìn)式發(fā)展，逐步拓展至以學(xué)習(xí)方法為主、規(guī)則方法保證安全的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)路線。
行業(yè)里前裝量產(chǎn)是漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛最主要的應(yīng)用，即通過與汽車廠商的合作將智能駕駛系統(tǒng)安裝到十萬、百萬輛的普通新車上，通過人類司機(jī)的監(jiān)督、指揮和示范，在山南海北、差異巨大的道路上真實(shí)運(yùn)行，收集數(shù)不勝數(shù)的挑戰(zhàn)性場(chǎng)景和有價(jià)值數(shù)據(jù)，經(jīng)過長(zhǎng)期持續(xù)的迭代，最終成長(zhǎng)為無人駕駛。
相比于跨越式路線，漸進(jìn)式路線的關(guān)鍵特點(diǎn)就在于，前裝量產(chǎn)應(yīng)用的市場(chǎng)需求極大、商業(yè)模式成熟，企業(yè)可以通過技術(shù)獲得正常商業(yè)收入，保障長(zhǎng)期研發(fā)。整個(gè)漸進(jìn)的過程中，技術(shù)和商業(yè)相互助益。
作為漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛的行業(yè)引領(lǐng)者，Nullmax主張MachineLearningFirst(MLF，機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)先)的自動(dòng)駕駛技術(shù)路線，打造了涵蓋車端、云端的平臺(tái)化軟件系統(tǒng)，涵蓋完整上層應(yīng)用、中間件、底層軟件以及云端數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
MLF采用全新的技術(shù)架構(gòu)，海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，具備出色的可拓展性和經(jīng)濟(jì)性，能夠處理新場(chǎng)景，解決自動(dòng)駕駛長(zhǎng)尾挑戰(zhàn)。它利用傳感器的輸入，在無法用規(guī)則完全總結(jié)的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界里，為自動(dòng)駕駛汽車生成安全合規(guī)、舒適高效的行駛路線。
Nullmax領(lǐng)先的視覺感知算法以及強(qiáng)大的行泊一體方案，在量產(chǎn)領(lǐng)域廣受認(rèn)可，應(yīng)用于高中低平臺(tái)的眾多量產(chǎn)車型，量產(chǎn)進(jìn)程位居行業(yè)一線。其打造的平臺(tái)化BEV-AI技術(shù)架構(gòu)，打通全場(chǎng)景行泊一體，支持所有平臺(tái)、所有產(chǎn)品，具有面向部署優(yōu)化、超長(zhǎng)距離感知、適配任意傳感器配置等特點(diǎn)。
其強(qiáng)大的視覺感知技術(shù)，與MLF方法一脈相通，涵蓋了自動(dòng)駕駛所需的全部感知軟件和算法，包括目標(biāo)檢測(cè)、車道線檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、融合、預(yù)測(cè)、視覺建圖及定位等模塊，性能指標(biāo)達(dá)到行業(yè)頂級(jí)水準(zhǔn)。
在高階智能駕駛不斷上車的今天，行泊一體已經(jīng)成為了汽車行業(yè)的量產(chǎn)共識(shí)，如何在實(shí)現(xiàn)極致性能體驗(yàn)的同時(shí)，進(jìn)一步降低硬件成本，并且大幅提升開發(fā)部署的效率，是行泊一體加速落地的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的行泊一體方案，行泊功能一般來自兩套系統(tǒng)，芯片、傳感器各為陣營(yíng)，不僅性能受限，也帶來了多余的硬件成本。面向當(dāng)下和未來，行泊一體顯然需要更加”現(xiàn)代化”的深度融合：傳感器深度復(fù)用，芯片資源完全共享，并通過強(qiáng)大的軟件算法實(shí)現(xiàn)功能的整合升級(jí)。
而這，也對(duì)底層的技術(shù)架構(gòu)提出了更高要求。這套架構(gòu)既要能夠支持行車、泊車的各種傳感器，基于單顆SOC為主的域控制器打造功能完整的行泊一體應(yīng)用，還要提供豐富多樣的算法選擇，滿足不同算力和算子情況下的各種行車、泊車任務(wù)要求，最好還能實(shí)現(xiàn)充分的技術(shù)共用和模塊復(fù)用，讓所有方案的開發(fā)、部署和升級(jí)變得高效便捷。為此，Nullmax打造了這樣一套強(qiáng)大的平臺(tái)化BEV-AI整體技術(shù)架構(gòu)，為”現(xiàn)代化”的全場(chǎng)景行泊一體應(yīng)用提供至關(guān)重要的技術(shù)支撐，推動(dòng)高階智駕加速走向普及。
Nullmax表示，對(duì)于自動(dòng)駕駛來說，感知是整個(gè)系統(tǒng)的最上游，當(dāng)傳感器的類型和數(shù)量顯著增加時(shí)，如何融合所有傳感器持續(xù)輸入的多模態(tài)、不同視角數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)輸出下游所需的一系列任務(wù)結(jié)果，是自動(dòng)駕駛的核心問題。并且在應(yīng)用中，感知環(huán)節(jié)常常會(huì)消耗掉車上的大部份算力，所以感知其實(shí)也是技術(shù)架構(gòu)的核心所在。在感知環(huán)節(jié)，系統(tǒng)需要融合不同視角相機(jī)的視覺數(shù)據(jù)，以及毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的數(shù)據(jù)，在模型設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)上都具有很大挑戰(zhàn)。常規(guī)的后融合處理方式，每個(gè)傳感器對(duì)應(yīng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無法充分挖掘多傳感器融合的優(yōu)勢(shì)，而且計(jì)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)。此外，如果多個(gè)任務(wù)簡(jiǎn)單地共享一個(gè)主干網(wǎng)絡(luò)，則容易出現(xiàn)各個(gè)任務(wù)難以同時(shí)獲得優(yōu)異性能的情況。
Nullmax已經(jīng)與多家知名汽車廠商建立了面向量產(chǎn)的深度合作，獲得了國(guó)內(nèi)頭部汽車廠商、造車新勢(shì)力等客戶的多個(gè)乘用車量產(chǎn)項(xiàng)目，量產(chǎn)進(jìn)程位居行業(yè)一線。
2022年，Nullmax完成了量產(chǎn)項(xiàng)目的首個(gè)交付，而在今年，更多量產(chǎn)車型的技術(shù)方案也將先后完成交付。汽車行業(yè)的智能駕駛浪潮雖然才剛剛開始，但Nullmax早一步實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)項(xiàng)目的一連串定點(diǎn)，而且同步開始了不同方案的平臺(tái)化開發(fā)和并行式交付。Nullmax已有的項(xiàng)目落地客戶包括上汽、奇瑞、經(jīng)緯恒潤(rùn)、德賽西威等。Nullmax目前與車企均基于平臺(tái)化的合作，平臺(tái)合作的特點(diǎn)是開發(fā)的解決方案均可對(duì)應(yīng)多個(gè)車型，而不只是針對(duì)單一具體車型。
多平臺(tái)陸續(xù)進(jìn)入量產(chǎn)的同時(shí)，Nullmax還業(yè)界首發(fā)基于TITDA4平臺(tái)的一系列量產(chǎn)方案，基于NvidiaOrin平臺(tái)的行泊一體化方案，極具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前，Nullmax合作項(xiàng)目的量產(chǎn)車型預(yù)期總規(guī)模超過百萬輛，工程化落地領(lǐng)跑業(yè)內(nèi)，量產(chǎn)交付成績(jī)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。并有數(shù)個(gè)新項(xiàng)目接近量產(chǎn)定點(diǎn)，商業(yè)化進(jìn)程持續(xù)快速推進(jìn)。
巖山科技的多元投資業(yè)務(wù)主要布局AI大模型、類腦智能和智能駕駛領(lǐng)域，重點(diǎn)圍繞人工智能、新能源、新材料、高端制造、半導(dǎo)體、通信等國(guó)家及產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)和支持的硬科技領(lǐng)域進(jìn)行投資。股權(quán)投資方面已投股權(quán)投資基金8只，今年上半年通過基金間接投資的怡合達(dá)、東微半導(dǎo)、天岳先進(jìn)、超卓航科、珠海冠宇、華大智造、商湯、微泰醫(yī)療等項(xiàng)目已成功IPO或處于申報(bào)IPO流程中。
