1.“工業(yè)手”革命—自動化、繼承了人的操作動作,以此釋放了大量生產(chǎn)線的前段操作人員；

 

　　2.“工業(yè)眼”革命—具有AI算法的AOI、正在繼承后段外觀檢查人員的經(jīng)驗，前者必會大量替代后者。

 

　　3.“工業(yè)腦”革命—制造數(shù)字化管理系統(tǒng)、它們會讓大多數(shù)中基層管理者們，抽身去尋找更具價值的事。

 

　　時代洪流不用顧忌任何一個人的情緒，制造從業(yè)者們由“操作員”變成“操機員”；由“現(xiàn)場管理者”變成“系統(tǒng)構(gòu)建者”，順應(yīng)潮流繼續(xù)弄潮……

 

　　制造數(shù)字化系統(tǒng)框架

 

　　

 

　　制造數(shù)字化，不用您絞盡腦汁去構(gòu)想，多國或組織都有進行模型化概括

 

　

 

　　蔓絡(luò)數(shù)據(jù)（value）之IMS系統(tǒng)就是參照美國NIST之“制造生態(tài)系統(tǒng)SMS”模型進行架構(gòu)設(shè)計

 

　　篇幅所限，在此，我們只對SMS之核心--“制造金字塔”的MOM（制造運營管理）部分做簡單交流。如您對我們的話題感興趣，可登錄www.value-ims.com查閱詳情或和我們交流。

 

　　MOM系統(tǒng)及其組成模塊

 

　　在攝像頭制造及其相關(guān)行業(yè)“MOM”有些人認為是個新詞（其實并不“新”,ISA（Instrumentation,System,and Automation Society）10年前就已確立其概念及模塊），“MOM”的子組“MES”已被很多人知曉；二者之間的差異下面這張圖講述得很直觀：

 

　　

 

　　MOM依串行邏輯依次排列：數(shù)據(jù)采集è數(shù)據(jù)管理è數(shù)據(jù)分析è數(shù)據(jù)干預(yù)4個大模塊，每個具體的系統(tǒng)中，對這4個模塊的細節(jié)構(gòu)建卻差異很大。

 

　

 

　　一 MOM之?dāng)?shù)據(jù)采集模塊架構(gòu)

 

　　作為智能制造的核心系統(tǒng)，MOM所采集的數(shù)據(jù)必須是多方面的：

 

　

 

　　有2點要強調(diào)：

 

　　1.“系統(tǒng)”是與外界多維關(guān)聯(lián)的組合體，更多的數(shù)據(jù)交互才能發(fā)揮該功能系統(tǒng)的更大作用。很多公司所謂的MES只是個“孤島”，僅是單獨運作的模塊是無法稱之為“系統(tǒng)”的。

 

　　2.數(shù)據(jù)采集是關(guān)系到成本的，很多公司在成本考量后，決定取消某些數(shù)據(jù)采集，此舉當(dāng)然可以，只是，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計及數(shù)據(jù)引用邏輯上可以先做好預(yù)留，避免后續(xù)要增加某個模塊時與現(xiàn)有模塊諸多沖突或造成諸多重復(fù)工作。

 

　　二 MOM之?dāng)?shù)據(jù)管理

 

　　針對攝像頭及其關(guān)聯(lián)制造企業(yè)的多元、多樣、復(fù)雜生產(chǎn)制造，這里所述之?dāng)?shù)據(jù)管理的重點不在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫之后的管理，而是數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計，數(shù)據(jù)填入以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的邏輯架構(gòu)設(shè)計，這些都要根據(jù)客戶現(xiàn)場的業(yè)務(wù)狀況來做針對性規(guī)劃。

 

　　根據(jù)業(yè)務(wù)狀況選擇相匹配的數(shù)據(jù)庫，Oracle；DB2；SQL Server；MySQL等等；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量選擇數(shù)據(jù)部署本地或是云端。

 

　　同樣，數(shù)據(jù)表設(shè)計也要根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行，單表數(shù)據(jù)量過大或較少數(shù)據(jù)存于多個表都會影響數(shù)據(jù)運算檢索。

 

　　MOM數(shù)據(jù)采集中必須處理好的一點是并發(fā)問題，高并發(fā)才能充分利用當(dāng)前資源做高效運用。

 

　　三 MOM之?dāng)?shù)據(jù)分析

 

　　很多攝像頭及相關(guān)行業(yè)導(dǎo)入所謂的MES，看起來只有現(xiàn)場的錄入工作，MES的唯一價值，似乎只有針對客訴的查詢應(yīng)用。

 

　　讓錄入的數(shù)據(jù)被更多的應(yīng)用，打通“數(shù)據(jù)輸入è數(shù)據(jù)分析è數(shù)據(jù)運用”整個通路，才能發(fā)揮系統(tǒng)價值。

 

　　結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法及攝像頭現(xiàn)場應(yīng)用，將上3類分析方法應(yīng)用舉例如下：

 

　

 

　　看到如此多的管控項，您是否頭疼，不用擔(dān)心，MOM不用您傷腦筋，早已在后臺完成了運算。而且，如果數(shù)據(jù)顯示在可控狀態(tài)下，也絕不會打擾到您

 

　　四 MOM之?dāng)?shù)據(jù)干預(yù)

 

　　完成數(shù)據(jù)分析，如沒有沿用數(shù)據(jù)分析結(jié)論觸發(fā)現(xiàn)場干預(yù)動作，那就猶如看病沒抓藥，一樣無濟于事。

 

　　數(shù)據(jù)決策可分為：程序性決策；調(diào)節(jié)性策略決策；最優(yōu)化決策，如下：

 

　　

 

　　篇幅說到這里，“數(shù)據(jù)采集è數(shù)據(jù)管理è數(shù)據(jù)分析è數(shù)據(jù)干預(yù)”，整個制造系統(tǒng)的良性閉環(huán)已完成。

 

　　MOM系統(tǒng)搭建參與者

 

　　猶如皮影戲，坐在臺前看到的精彩都是站在臺后的人提著線“拎出來”的；

 

　　制造系統(tǒng)搭建同樣，令人喝彩的更是系統(tǒng)的構(gòu)建邏輯。那么，制造系統(tǒng)需要哪些角色參與搭建呢？

 

　　一 系統(tǒng)架構(gòu)專家---系統(tǒng)大廈設(shè)計師

 

　　系統(tǒng)架構(gòu)不僅需要很廣的涉獵（系統(tǒng)學(xué)基本內(nèi)容了解、行業(yè)了解、計算機技術(shù)了解、現(xiàn)場管理了解……）；更需要很嚴密的框架思維及關(guān)聯(lián)思維，可從紛繁復(fù)雜中提綱挈領(lǐng)。尤其在門檻較高的攝像頭行業(yè)，外行的“軟件系統(tǒng)專家”很難建立適合企業(yè)使用的系統(tǒng)；

 

　　正因為如此，系統(tǒng)的框架搭建，往往需要一個組織，且一個較長周期的更迭來完成的。

 

　　蔓絡(luò)數(shù)據(jù)（value）MOM系統(tǒng)框架同樣是由深諳工業(yè)系統(tǒng)的博士團隊多年的經(jīng)驗結(jié)晶。

 

　　

 

　　二 業(yè)務(wù)專家---系統(tǒng)大廈項目經(jīng)理

 

　　ERP（企業(yè)資源管理）各行業(yè)管理思路差異性不大，很多公司推行較普遍，且“水土不服”情況不多；但是，不同行業(yè)的工藝特性千差萬別，在攝像頭及其相關(guān)行業(yè)，更新迭代快，更是如此；故與制造工藝緊密銜接的MOM系統(tǒng)構(gòu)建，更加強調(diào)各行業(yè)的業(yè)務(wù)專家參與。

 

　　問題來了，以制造產(chǎn)品為首要目的的攝像頭及其相關(guān)制造業(yè)，如果沒有一定的規(guī)模，是很難拿出預(yù)算來請專家團隊持續(xù)長時間來做公司系統(tǒng)搭建。何況，行業(yè)專家且同時了解計算機應(yīng)用實現(xiàn)邏輯的就少之又少了。這也是導(dǎo)致MOM(以及MES)在企業(yè)內(nèi)推行不夠深入，只在局部應(yīng)用的重要原因。當(dāng)然，這也是很多單純IT軟件公司所開發(fā)的制造系統(tǒng)被較多詬病的原因。

 

　　

 

　　三 計算機應(yīng)用專家—系統(tǒng)大廈實施者

 

　　計算機技術(shù)日新月異，系統(tǒng)實施過程中要講要領(lǐng)因地制宜，通訊技術(shù)了解是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫選擇、數(shù)據(jù)表構(gòu)建、數(shù)據(jù)邏輯，數(shù)據(jù)并發(fā)等等，這些“把式”得是過硬，才能實現(xiàn)早日交付，后續(xù)順暢運行。